自动驾驶 解放人类的双手
还记得去年的的CES展么？NVIDIA在此期间发布了号称是全球功能最强大的车载超算——NVIDIA DRIVE PX 2，这款车载AI引擎的发布加速了自动驾驶时代的来临。在之后的GTC大会上，NVIDIA又发布了一款针对自动驾驶技术和汽车产品的芯片Xavier，搭载这款芯片的DRIVE PX 2系统的性能又上升到了一个新高度。从这种种的迹象表明，NVIDIA真的是非常重视自动驾驶领域。
AI是自动驾驶的解决方案
为什么NVIDIA这么重视自动驾驶领域？因为交通是一个人工智能可以改变的，价值10万亿美元的产业，市场潜力去打，而且无人驾驶车辆可以减少事故，提升卡车和出租车的效率，使得新的移动服务成为可能。自动驾驶智能汽车可以说是汽车变革的最核心内容，智能驾驶汽车看似很科幻，但其实汽车自动化、智能化过程贯穿整个汽车发展史，迄今为止人们已经实现了无人驾驶技术所需要的大部分功能。
Xavier芯片
自动驾驶的核心是深度学习，无人驾驶要求汽车在每个方面都能做到人工智能——感知环境，合理地决定环境的状态，然后计划行动的最佳过程。整个过程需要经过复杂而庞大的运算，因此对车载电脑的要求是非常高的，针对这种需求，NVIDIA开发了DRIVE PX 2车载超算，老黄在现场便展示了使用Xavier芯片的DRIVE PX 2。Xavier芯片由8核ARM64位CPU和512个核心的Volta架构GPU构成，拥有30 TOPS的深度学习能力，但功耗仅有30W。Xavier势必将成为NVIDIA未来自动驾驶的主力军。
AI Co-Pilot
与此同时，老黄还发布了辅助驾驶系统“AI Co-Pilot”，这是一整套辅助驾驶员驾驶的深度神经网络，该系统能够管理汽车外部的传感器，同时根据驾驶员的语音、动作，甚至读取驾驶员的唇语和眼神，来完成辅助驾驶的功能。换句话说，有了这套深度神经网络，驾驶员就可以和汽车做到“人车合一”，驾驶员的声音、肢体语言以及五官的细微变化都能反馈到车载超算中进行分析处理，最终实现协同驾驶。
NVIDIA BB8自动驾驶汽车
AI Co-Pilot系统可以说是一款从司机驾驶到无人驾驶的一个过渡，现今的无人驾驶在安全方面还有一些问题，虽然无人驾驶领域发展迅速，但离真正意义上的汽车自动驾驶还有一定距离。AI Co-Pilot系统能够根据路面情况，警示司机可能遇到的危险，这比传统的司机自主驾驶的安全性要高很多，而且辅助驾驶和自动驾驶从本质上来说都是深度学习，两者相辅相成，可以做到经验共享。
AI Car Platform
现场也发布了全新NVIDIA人工智能汽车平台（AI Car Platform）。该平台包含了车内的DriveWorks软件以及云端的MapWorks，让更多的深度神经网络能够操作自动驾驶的相关任务。奥迪美国公司总裁Scott Keogh也出席了演讲会现场，并且与老黄共同表示：NVIDIA和奥迪携手合作，致力于在2020年之前让人工智能汽车上路行驶，奥迪车型将使用深度学习解决复杂的驾驶问题。
